Резюме

Проблема экономического роста, которая находит свое отражение в обширной переработке, является одной из ключевых сфер экономики. Экономический рост напрямую связан с количественным ростом и качественным повышением ВBП, а также с факторами, влияющими на его производство. Экономическая политика, направленная на повышение экономического роста, определяет циклическое развитие каждой страны, создавая условия для стабильности, стагнации и роста экономического роста. Экономический рост обычно измеряется по годовой ставке роста, выраженной в виде процентной ставки. Важнейшими показателями экономического роста на макроэкономическом уровне - рост ВНП или национального дохода, рост ВВП на душу населения и национальный доход считаются наиболее быстрыми темпами роста для промышленных товаров на и на душу населения. Изучение экономического роста неизбежно привело к разработке ряда его моделей. Одной из моделей экономического роста является модель Домара. В отличие от исходных ключевых моделей, эта модель рассматривает инвестиции не только как доходы, но и как фактор создания новых полномочий. Динамический баланс спроса и предложения в модели Домара определяется динамикой капиталовложений, которая генерирует новые силы и доходы. Основная задача здесь - определить масштаб и динамику инвестиций. Модель Домара направлена ​​на решение проблемы равенства, равенства спроса, равенства спроса и предложения.

В статье оцениваются условия, обеспечивающие динамический баланс экономических показателей, определяющих динамический баланс экономического роста с помощью модели Домара для экономики Азербайджана в 2000-2016 гг. и использование полученных результатов. Здесь, в основном, рассчитывались скорость накопления и конечная производительность капитала, а результаты эконометрической оценки выполнялись в программном пакете E-views с помощью эконометрики. Основываясь на оценке программного пакета E-views, статистическая значимость критерия Фишера определялась наличием автокорреляции на оставшейся части модели. Таким образом, последовательный корреляционный тест на остатках модели определялся для определения стабильности модели в течение исследуемого периода и не приводил к автокорреляции и гетероскедастичности в последовательных автокорреляционных остатках. В исследовании выявлена ​​динамика динамического баланса экономического роста, определено влияние добычи нефти и резкое увеличение выручки от ее продажи на равновесном уровне экономического роста и определены темпы роста ВВП в реальном выражении.

Ключевые слова: экономические циклы,  экономический рост, модель Домара,уровень равновесия, вероятность,автокорреляция.

Введение

Каждая страна в мире проводит различныеэкономические политики для увеличения экономического роста. Экономический рост нестабилен в любой стране, поскольку мировые страны развиваются благодаря международному разделению труда во взаимных взаимодействиях. Период экономического роста заменяется спадом с циклом спуска. Все это означает, что экономика каждой страны циклична. Основой экономического цикла являются повторяющиеся экономические кризисы в производстве. Переход производства из одного экономического кризиса в другой называется экономической эпохой.

Экономические циклы различаются по продолжительности, по масштабу, происхождению, формам развития и распространению. Как правило, циклы являются краткосрочными, среднесрочными и долгосрочными, в зависимости от продолжительности их пребывания. Сфера деятельности разделена на промышленную и сельскохозяйственную сферы. Экономические циклы характеризуются изменениями в ценах на нефть, продовольствие, энергию, сырье и обменные курсы. Экономические циклы делятся на структурные и промышленные формы в соответствии с их формами развития и, в соответствии с их сферами, делятся на национальные и международные формы [1]. Самый длинный экономический цикл по продолжительности цикла - цикл Кондратьева 40-60 лет. Эти циклы включают Кузнец в течение 20 лет и цикл Югляра от 7 до 11 лет, а также краткосрочные (3-5 лет) циклические циклы [3].

Циклические изменения в экономической среде экономической ситуации в экономической политике, используются бизнес-цикла точек поворота верхней и нижней части механизмов. Экономические циклы сильно зависят от экономического положения каждой страны и определяются ее показателями экономического роста и уровня инфляции. Уровень инфляции в стране является ключевым показателем экономической стабильности, а экономический рост является ключевым показателем экономического развития. В этом отношении важно определить динамический баланс экономического роста в каждой стране. Оптимальный уровень экономического роста определяется уровнем экономических циклов, что совокупный спрос равен совокупному спросу. В том числе модель Кейнса, неоклассические модели экономического роста относительно шире. Следует отметить, что регулирование экономического роста в модели Кейнса основано на инвестициях в экономику. Основная цель здесь - обеспечить условия для выравнивания растущего спроса и предложения, оптимально управляя инвестициями.

Модель Домара имеет особое значение как простая форма модели Кейнса в регулировании экономического роста в циклических процессах страны. Известно, что оптимальная цена встроенной целевой функции каждой модели определяется предельными условиями, включенными в модель. Оптимальность модели заключается в учете предусловий в ограничении. Домара модель, начальные условия нематериальных преимуществ рыночной модели капитала в последнем пределе производительности неизменности технологического процесса, производственная функция Леонтьев типа описан на рынке труда, излишек рабочей силы предполагает большую стабильность цен, чтобы гарантировать, что совокупный спрос и совокупное прирост инвестиций поставок фундамент остается стабильным и не обесценивается [1, с.234], [5, с.118].

Основная часть. Особое значение имеет учет роли нефтегазового сектора, который лежит в основе экономики страны при создании модели Домара для регулирования экономического роста в циклических процессах в Азербайджане. Следует иметь в виду, что запасы углеводородов в стране разрабатываются с уменьшением тенденции, и эти запасы исчерпаны. В настоящее время из углеводородов из 81 нефтегазового месторождения на территории Азербайджанской Республики добыто 61 углеводород. Азербайджан имеет 4,6 млрд. тонн нефти и 6,0 млн. кубометров газа в морских и Каспийских морях. Эксплуатация нефтяных остатков будет продолжаться в течение 45 лет. К этому моменту относится продление срока действия «Доклада столетия» к 2050 году [7, 8]. Поэтому, чтобы снизить зависимость экономики от нефтяного сектора, доходы от нефти направляются в ненефтяной сектор нашей страны, а другие сектора экономики развиваются за счет Государственного Нефтяного Фонда. Между тем, помимо эффективного управления доходами в ненефтяном секторе, такие меры, как доведение этих доходов до иностранных банков, также защищают страну от «голландского синдрома». На следующем графике проиллюстрировано развитие основных экономических показателей экономики страны за счет сырой нефти, добычи природного газа, нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности [9, 10].

Необходимо определить уровень динамического сбалансированного роста и устранить нынешний уровень экономического роста с этого равновесного уровня, чтобы поддерживать соответствующую экономическую политику, чтобы поддерживать это развитие, наблюдаемое в экономике Азербайджана. Здесь необходимо определить динамический баланс экономического роста с помощью модели Домара для экономики Азербайджана, охватывающей 2000-2016 годы, для определения условий, обеспечивающих динамический баланс экономических показателей за этот период и оценки использования полученных результатов. Эконометрические оценки были сделаны в пакете программного обеспечения Eviews с использованием индекса физического объема и увеличения капитала, выбранного в 2001 году.

Оценка. Основными параметрами модели Домара являются ставка премии и конечный предел капитала, эти показатели рассчитываются в исследовании, а результаты эконометрической оценки определены в таблице 1. 

        Развитие некоторых социально-экономических показателей Азербайджанской Республики нефтяной промышленностью к 2016 году (%)

         Источник: (9, 10) был подготовлен авторами.

                                                                                                                                         Таблица 1

      Результат эконометрической оценки параметра нормы сбора модели Домара

   Источник: (9, 10) результаты оценки эконометрическом методом по программе Eviews.

      Как видно из таблицы, начальные условия эконометрических критериев существенно оплачиваются моделью. Как видно из таблицы, примерно 94% изменения урожая в 2000-2016 годах, согласно коэффициенту определяемости, представляет собой изменение ВВП. Кроме того, значение t-статистики составляет 14.95631, что указывает на его статистическую значимость. Это означает, что ВВП, который был принят как явная переменная, оказывает значительное влияние на зависимую переменную. Как видно из таблицы, критерий FISC (F-статистика) составляет 226.1000. То есть критерий Фишера также статистически значим. Однако коэффициент Дарбина-Ватсона составляет 1.21632. Согласно правилам, это соотношение существенно отличается от отношения двух схем, что может быть связано с автокорреляцией остатков модели [2, 3]. С этой целью на оставшейся части модели была протестирована последовательная корреляция (Breusch-Godfrey Serial Cor-Relationship LMTest), и результат был показан в таблице 2.

                                                                                                                                        Таблица  2

                                         Результаты теста Сериал Корреляции 

Источник: (9, 10) результаты оценки эконометрическом методом по программе Eviews.

Рассматривая результаты этого исследования, мы видим, что в остатках существует автокорреляция. Это означает, что тенденция в модели изменится в будущем. Если мы посмотрим на модель, мы увидим, что в моделировании часть периода наблюдается при стабильном экономическом росте и вероятности экономического роста. Это является нарушением стабильности модели. Для этой цели требуется последовательная автокорреляция, чтобы проверить, вызваны ли автокорреляция и гетероскедастичность остатками. Поэтому должны проводиться автокорреляционные тесты остальной части модели [6].

В результате этого исследования было обнаружено, что эта серия автокорреляции не вызывает автокорреляции (Q-статистика) и гетероскедастичности. Это видно из приведенной ниже таблицы для результатов теста автокорреляции и теста на гетероскледуализацию для остатка.

                                                                                                                                         Таблица  3

                                            Результаты теста aвтокорреляции

    Источник:результаты оценки эконометрическом методом по программе Eviews по данным ГКС Азербайджана.

Тестирование стабильности и коэффициенты испытания модели таблица платит. Таким образом, результаты испытаний можно увидеть на множестве экономической мысли. На основе приобретенной модели, учился в течение 1 (одного) миллиона, что приводит к увеличению прироста ВВП в накоплении 063 milyon фунтов. Это означает, что каждый из маната по отношению к стране должен быть заключен на 63 центов. 37 центов идет на потребление. Известно, что воздействие на рост потребления среди населения и уровень рентабельности возрастает. Это означает, что большая часть населения полностью оплачен, спрос на потребление. Следует отметить, что включенные в модель сбережений населения, предприятий и организаций к жатве (таблица  4).

                                                                                                                                        Таблица  4

                                    Тест  гетероскедастичность остатка модели

     Источник:результаты оценки эконометрическом методом по программе Eviews по данным ГКС Азербайджана.

Домара модель экономического роста для экономики страны, по данным проведенных в динамическом равновесном уровне будет выглядеть следующим образом:

(DY〗 〖т ^ с) / (У (т-1) ^ s) = σ = 0,15 × 0,63 = 0,09 × Sy

     уровень экономического роста в стране 28,5% 19,5% отличающегося от динамического равновесия.

 Выводы:

     - В результате исследования было установлено, что темпы роста динамического баланса экономического роста составили 9% на основе оценки условий, которые отвечали бы совокупному спросу и совокупному спросу.

     - Из-за динамичного баланса экономического роста, добычи нефти и резкого увеличения выручки от ее продажи привело к резкому снижению экономического роста с сбалансированного уровня.

    - Было выяснено, что увеличение ВВП на 1 (один) миллион манатов в реальном выражении привело к увеличению сбора на 0,63 миллиона манатов. То есть в стране 37% каждого маната используется для потребления, а 63% - для удаления.

ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агапова Т.А., Серегинова С.Ф. Макроэкономика: Учебник. Под общей ред. д.э.н. А. В. Сидировича; МГУ им. Ломоносова. 4-е изд. перераб. и доп., Москва. Издательство «Дело и Сервис», 2001, стр. 448.

2.  Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel: учебное пособие / Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ», 2005. -102 с.

3. Гурбанов Т.М. Некоторые особенности интеграции национальной экономики стран СНГ в// «Вопросы экономики и права», №3, 2011, Москва, стр. 349-354.

4. Гурбанов Т.М. Некоторые аспекты государственного регулирования национальной экономики // «Экономика и финансы», №1 (181) 2011 г. Агентства научной печати (АНП), Москва, стр. 9-13

5.  Кудров В.М. Мировая экономика. M БEК, 2004, 464c.

6. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М .: Ижогоров, 1997.

7. Ядигаров Т.А. Анализ уровня инвестиции, направленная в основной капитал в строительного сектора в Азербайджане методом корреляции-регресии. VOL 1, № 10, (2017) Scientific discussion (Praha, Czeh Republic) .c 55-61

8. Ядигаров.Т.А. Анализ рентабельности производства судоремонтных заводах с применение экономико-математического метода// Конкурентноспособность в глобальном мире: экономика: наука, технологии, Россия, №1, 3, 2017.с.154-157

9.   www.azstat.orq.

10. www.economy.gov.az